دفتر مرکزی: قاسم آباد، امامیه 18، پلاک 2، واحد 2، طبقه اول
ایمیل: info@baharansys.ir
دیجیتال ساینیج: 4701 666 0935
توسعه کسب و کار: 4701 134 0935
اداری و مالی: 4701 135 0935
دفتر مرکزی: 4701 9101 051
هوش مصنوعی Qwen (مخفف Tongyi Qianwen)، توسعهیافته توسط بخش ابری شرکت Alibaba، اکنون به یکی از جدیترین رقبای مدلهای آمریکایی تبدیل شده است. این هوش مصنوعی که در پلتفرم chat.qwen.ai در دسترس است، به دلیل توانایی خارقالعاده در ریاضیات، برنامهنویسی و درک زبانهای مختلف (بهویژه
آیا از دستگاههای هوشمند خود در برابر حملات سایبری محافظت میکنید؟ این مقاله جامع به بررسی انواع حملات سایبری به اینترنت اشیا (IoT)، آسیبپذیریهای کلیدی و راهکارهای عملی برای حفاظت از خانه و کسبوکار شما میپردازد.
با رشد چشمگیر فناوری اطلاعات و افزایش وابستگی سازمانها به مراکز داده (Data Centers)، مصرف انرژی، تولید گرما و انتشار گازهای گلخانهای به یکی از چالشهای جدی صنعت IT تبدیل شده است. در این میان، Green IT یا فناوری سبز بهعنوان رویکردی نوین، تلاش میکند
در دنیای امروز مفهوم Data Pipeline یا خط لوله داده بسیار مهم است، دادهها بهعنوان یکی از ارزشمندترین داراییهای سازمانها شناخته میشوند. اما داده خام بهتنهایی ارزشی ایجاد نمیکند؛ آنچه برای مدیران اهمیت دارد، بینش مدیریتی است که بتواند تصمیمگیری را هوشمندانهتر، سریعتر و دقیقتر
در دهه اخیر، سازمانها بهسرعت به سمت معماریهای مبتنی بر میکروسرویس و رایانش ابری حرکت کردهاند. این تغییر نیازمند ابزارهایی است که بتوانند استقرار، مقیاسپذیری، مدیریت و پایداری سرویسها را بهصورت خودکار و قابل اطمینان فراهم کنند. Kubernetes بهعنوان استاندارد طلایی ارکستریشن کانتینرها، به سازمانها
در دنیای رقابتی امروز، سازمانها بیش از هر زمان دیگری به سیستمهای برنامهریزی منابع سازمانی (ERP) متکی هستند. با ظهور هوش مصنوعی (AI)، نسل جدیدی از ERPها در حال شکلگیری است که فراتر از ثبت و مدیریت دادهها عمل کرده و به ابزارهایی هوشمند برای
در دنیای توسعه نرمافزارهای پیچیده، یکی از بزرگترین چالشها، همسویی کد با نیازهای واقعی کسبوکار است. Domain-Driven Design یا DDD، رویکردی قدرتمند است که توسط اریک ایوانز در سال ۲۰۰۳ معرفی شد و تمرکز اصلی آن بر مدلسازی دامنه (Domain) کسبوکار است. DDD نه تنها
با گسترش سریع هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، سیستمهای تصمیمگیری خودکار به بخش جداییناپذیری از زندگی روزمره و کسبوکارها تبدیل شدهاند. از پیشنهاد محتوا در شبکههای اجتماعی گرفته تا تشخیص بیماری، اعطای وام و استخدام نیرو، الگوریتمها نقش تصمیمگیرنده را ایفا میکنند. اما این پیشرفت چشمگیر،
طراحی نرمافزارهای قابل نگهداری در تیمهای بزرگ، اصول، الگوها و بهترینشیوهها، برای ساختن نرمافزارهای قابل نگهداری در تیمهای بزرگ باید روی معماری مدولار، استانداردهای کدنویسی، تست خودکار، ابزارهای CI/CD، مستندسازی زنده و فرهنگ تیمی سرمایهگذاری کنید. این مقاله قدمبهقدم اصول، الگوها و چکلیستی عملی ارائه
