نسل آینده هوش مصنوعی از معماریهای پیچیدهتر و پیشرفتهتری استفاده خواهد کرد. امروزه مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق (Deep Neural Networks) پایهگذار بیشتر پیشرفتها در AI هستند،...
بیستر بخوانیدنسل آینده هوش مصنوعی از معماریهای پیچیدهتر و پیشرفتهتری استفاده خواهد کرد. امروزه مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق (Deep Neural Networks) پایهگذار بیشتر پیشرفتها در AI هستند،...
بیستر بخوانیدسیستمهای دیجیتال ساینیج با نمایش محتوای بصری در فضاهای عمومی و تجاری، نقش مهمی در جذب مخاطب و انتقال پیام دارند. با این حال، این سیستمها نیز مانند هر سیستم...
بیستر بخوانیدهوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یکی از پیشرفتهای فراگیر و بزرگ علم رایانه، در دهههای اخیر به شکل بینظیری رشد کرده است. از تکنولوژیهای ترندزننده گرفته تا سیستمهای هوشمند...
بیستر بخوانیدامروزه برنامه نویسان و توسعه دهندگان نرم افزار برای بالا رفتن دقت و سرعت در پروژه های خود از ابزار متعدد آنلاین برای برنامه نویسی استفاده می کنند. با ورود...
بیستر بخوانیدهوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته قرن بیست و یکم، توانسته است در تمامی حوزههای زندگی ما تاثیرگذار باشد. از خودروهای خودران گرفته تا سیستمهای هوشمند در...
بیستر بخوانیدموجو و پایتون دو زبان برنامه نویسی محبوب هستند که برای طیف گستردهای از کاربردها استفاده میشوند. هر دو زبان دارای ویژگیها و مزایای خاص خود هستند که آنها را برای اهداف مختلف مناسب میکند.
موجو یک زبان برنامه نویسی کامپایلشده است که بر اساس زبان پایتون ساخته شده است. این زبان برای سرعت و کارایی طراحی شده است و برای کاربردهایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات علمی مناسب است.
موجو دارای ویژگیهای زیر است:
>>در این مقاله میتوانید در خصوص زبان برنامه نویسی پایتون اطلاعات کاملی را پیدا کنید<<
پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری است که برای سادگی و خوانایی طراحی شده است. این زبان برای کاربردهایی مانند توسعه وب، یادگیری ماشین و علوم داده مناسب است.
پایتون دارای ویژگیهای زیر است:
سرعت
موجو یک زبان کامپایلشده است، در حالی که پایتون یک زبان تفسیری است. این بدان معناست که کد Mojo به کد ماشین کامپایل میشود که سرعت اجرا را بهبود میبخشد.
در آزمایشهای مختلف، Mojo تا 35000 برابر سریعتر از پایتون بوده است. این تفاوت سرعت به ویژه برای کاربردهایی که نیاز به پردازش سریع دادهها دارند، مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مهم است.
سادگی و خوانایی
پایتون برای سادگی و خوانایی طراحی شده است. این زبان دارای نحوی ساده و مینیمالیستی است که یادگیری و استفاده از آن را آسان میکند.
موجو نیز برای سادگی طراحی شده است، اما نحو آن کمی پیچیدهتر از پایتون است. این به دلیل اینکه Mojo بر اساس پایتون ساخته شده است و ویژگیهای جدیدی مانند کامپایلشدن و کارایی را اضافه میکند.
انعطافپذیری
هر دو Mojo و پایتون زبانهای انعطافپذیری هستند که برای کاربردهای مختلف مناسب هستند. با این حال، Mojo به طور خاص برای کاربردهایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات علمی طراحی شده است.
پایتون برای طیف گستردهتری از کاربردها، از جمله توسعه وب، یادگیری ماشین و علوم داده، مناسب است.
جمعبندی
موجو و پایتون دو زبان برنامه نویسی محبوب هستند که دارای ویژگیها و مزایای خاص خود هستند. Mojo برای سرعت و کارایی طراحی شده است، در حالی که پایتون برای سادگی و انعطافپذیری طراحی شده است.
انتخاب بهترین زبان برای یک پروژه خاص به نیازهای خاص آن پروژه بستگی دارد. اگر سرعت و کارایی مهمترین عوامل هستند، Mojo یک گزینه عالی است. اگر سادگی و انعطافپذیری مهمتر هستند، پایتون یک گزینه عالی است.
در ادامه، نکاتی برای انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی برای شما آورده شده است:
——————————————————————————–
بیستر بخوانیددر دنیای امروز، تلویزیون ها به عنوان یکی از اصلیترین وسایل رسانهای مورد استفاده قرار میگیرند. با پیشرفت فناوری، تلوزیون های بزرگ شهری نیز به طور چشمگیری تغییر کردهاند و قابلیت های بسیاری را در اختیار کاربران خود قرار میدهند. یکی از نرم افزارهای حیاتی در این زمینه، نرم افزار دیجیتال ساینیج است که به کنترل تلوزیون های بزرگ شهری کمک میکند. در این مقاله، به بررسی این نرم افزار و نحوه عملکرد آن در کنترل تلوزیون های بزرگ شهری میپردازیم.
ابتدا به معرفی نرم افزار دیجیتال ساینیج میپردازیم. در اینجا باید در مورد ویژگیها، قابلیتها و عملکرد این نرم افزار بدانیم. همچنین، به توضیح اهمیت استفاده از این نرم افزار در کنترل تلوزیون های بزرگ شهری بپردازیم.
ترم افزاری جامع با امکاناتی متنوع برای بهره برداری بهتر و مفیدتر از تلوزیون های شهری است. در شهر های بزرگ برای اهداف مختلف مانند تبلیغات، اطلاع رسانی، هشدارها و… از تلوزیون های شهری استفاده می شود حال برای کنترل بهتر آنها و مدیریت بهینه باید از نرم افزار خاص و مخصوص در این زمینه استفاده کرد.
در اینجا به توضیح نحوه کنترل تلوزیون های بزرگ شهری با استفاده از نرم افزار دیجیتال ساینیج میپردازیم. این نرم افزار امکاناتی مانند تنظیم کانالها، تغییر وضوح تصویر، کنترل صدا و دسترسی به منابع رسانهای را فراهم میکند. همچنین، از طریق این نرم افزار میتوان به راحتی تبلیغات، اعلانات و اطلاعات مورد نیاز را بر روی صفحه نمایش تلوزیون های بزرگ شهری نمایش داد
در ساختار قدیمیتر در هر تلوزویون بصورت تکی به یک کامپیوتر در همان محل وصل بوده و توسط اپراتوری یک سری فیلم، عکس و … مشخص پخش میگردید و قابلیت کنترل از راه دور و دسترسی های گسترده به تلوزیون وجود نداشت که با ورود نرم افزار دیجیتال ساینیج این مشکلات رفع شد.
در این بخش، به بررسی مزایا و فواید استفاده از نرم افزار دیجیتال ساینیج در کنترل تلوزیون های بزرگ شهری میپردازیم. برخی از این مزایا شامل افزایش تعامل با مخاطبان، ارائه اطلاعات به روز و جذاب، کاهش هزینههای تبلیغاتی و افزایش رضایت مشتریان میباشد
برخی امکانات نرم افزار حرفه ای و بروز دیجیتال ساینیج طراحی شده در شرکت بهاران سیستم:
سایر ویژگی و امکانات نرم افزار دیجیتال ساینیج بهاران سیستم را میتوانید در این لینک مطالعه نمایید
نتیجه گیری
در این مقاله، به معرفی نرم افزار دیجیتال ساینیج و نحوه کنترل تلوزیون های بزرگ شهری با استفاده از این نرم افزار پرداختیم. همچنین، مزایا و فواید استفاده از این نرم افزار نیز بررسی شد. با استفاده از این نرم افزار، قابلیت های بیشتری در کنترل تلوزیون های بزرگ شهری فراهم میشود و تجربه شهروندان را بهبود میبخشد و به آگاهی رسانی آنها کمک شایانی می کند.
——————————————————————————–
بیستر بخوانیددر دهههای اخیر، پیشرفتهای چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و تکنولوژیهای مرتبط، به ظهور نسل جدیدی از ابزارها منجر شده است. که با آنها می توان از قابلیتهای...
بیستر بخوانیدشرکت مادر فیسبوک متا روز سهشنبه یک موتور ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی منتشر کرد که میتواند به راحتی ترجمه متن به گفتار را با بیش از 100 ربان مختلف انجام دهد.
هوش مصنوعی مخصوصاً برای ترجمه زبان مناسب است و جدیدترین موتور متا میتواند کلمات گفتاری را از زبانی به زبان دیگر بدون نیاز به تبدیل به متن ترجمه کند.
این موتور که با نام Seamless M4T شناخته میشود، تحت مجوز Creative Commons منتشر میشود که به محققان و توسعهدهندگان اجازه میدهد تا بر اساس کارهای متا کار کنند.
پاکو گوزمان (Paco Guzmán)، دانشمند پژوهشی در متا، به Axios گفت که یک پیشرفت بزرگ در مورد Seamless M4T این است که برای تولید نتایج به مدل های میانی متکی نیست، که به آن امکان می دهد چابک تر باشد. او همچنین اضافه کرد: “این مدل حتی از تغییر زبان در لحظه پشتیبانی میکند و به آن اجازه می دهد تا از جمعیت هایی که به طور طبیعی زبان ها را در گفتار روزانه خود مخلوط می کنند، بهتر حمایت کند.”
در توضیح شفاف تر به این معنی است که میتواند یک زبان را درکنار ترجمه همزمان چند زبان تشخیص دهد. مثلا اگر هم زمان انگلیسی و فارسی حرف بزنیم میتواند متوجه بشود و حروجی را به هر زبانی که بخواهیم بصورت گفتار یا متن تحویل دهد.
گوگل همچنین کارهای زیادی در زمینه محصولات ترجمه زبان و تحقیقات انجام داده است. یکی از آخرین تلاشهای آن، AudioPaLM است که دو مدل زبان را با هم ترکیب میکند تا لحن و دیگر ویژگیهای گفتاری را حتی در ترجمه به نمایش بگذارد.
متا سال گذشته No Language Left Behind را منتشر کرد، یک موتور ترجمه متن به متن، و به دنبال آن Universal Speech Translator آن، یک سیستم ترجمه گفتار به گفتار که از Hokkien پشتیبانی میکرد، زبانی بدون سیستم نوشتاری پرکاربرد.
امروزه با جهش قابل توجه علم در زمینه هوش مصنوعی اتفاقات عجیبی در علوم مختلف ازجمله آموزش زبان های مختلف اتفاق افتاده، از گذشته همگی با گوگل ترنسلیت آشنا هستیم و روند بهبود ترجمه این ابزار قدرتمند گوگل را شاهد بودیم، حال با پر رنگتر شدن نقش هوش مصنوعی دنیای زبان های متفاوت و ترجمه وارد فاز جدیدی شده است. با توجه به روند رشد این نوع هوش های مصنوعی به احتمال زیاد در آینده نزدیک شاید دیگری نیاز به یادگیری زبان دیگری غیر از زبان مادری نباشد!
منع:
——————————————————————————–
بیستر بخوانیددر دهههای اخیر، پیشرفتهای چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و تکنولوژیهای مرتبط، به ظهور نسل جدیدی از نرمافزارها منجر شده است. این نرمافزارها با استفاده از قابلیتهای هوش...
بیستر بخوانید