هوش مصنوعی Tag

نسل آینده هوش مصنوعی از معماری‌های پیچیده‌تر و پیشرفته‌تری استفاده خواهد کرد. امروزه مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) پایه‌گذار بیشتر پیشرفت‌ها در AI هستند،...

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یکی از پیشرفت‌های فراگیر و بزرگ علم رایانه، در دهه‌های اخیر به شکل بی‌نظیری رشد کرده است. از تکنولوژی‌های ترندزننده گرفته تا سیستم‌های هوشمند...

امروزه با پیشرفت هوش مصنوعی و توسعه آن با برنامه نویسی پایتون اهمیت این زبان برنامه نویسی را دو چندان کرده است. در اینجا به بررسی هوشص مصنوعی در پایتون...

در دهه‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و تکنولوژی‌های مرتبط، به ظهور نسل جدیدی از ابزارها منجر شده است. که با آنها می توان از قابلیت‌های...

شرکت مادر فیسبوک متا روز سه‌شنبه یک موتور ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی منتشر کرد که می‌تواند به راحتی ترجمه متن به گفتار را با بیش از 100 ربان مختلف انجام دهد.

هوش مصنوعی مخصوصاً برای ترجمه زبان مناسب است و جدیدترین موتور متا می‌تواند کلمات گفتاری را از زبانی به زبان دیگر بدون نیاز به تبدیل به متن ترجمه کند.

مشخصات این هوش مصنوعی:

این موتور که با نام Seamless M4T شناخته می‌شود، تحت مجوز Creative Commons منتشر می‌شود که به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بر اساس کارهای متا کار کنند.

بر اساس آمار منتشر شده توسط متا:

• Seamless M4T از موارد زیر پشتیبانی می کند:
• تشخیص گفتار برای نزدیک به 100 زبان.
• ترجمه گفتار به متن برای نزدیک به 100 زبان ورودی و خروجی.
• ترجمه گفتار به گفتار، پشتیبانی از نزدیک به 100 زبان ورودی و 36 زبان خروجی.
• ترجمه متن به متن برای نزدیک به 100 زبان.
• ترجمه متن به گفتار، پشتیبانی از نزدیک به 100 زبان ورودی و 35 زبان خروجی.

توضیح شرکت متا در خصوص این قابلیت جدید:

پاکو گوزمان (Paco Guzmán)، دانشمند پژوهشی در متا، به Axios گفت که یک پیشرفت بزرگ در مورد Seamless M4T این است که برای تولید نتایج به مدل های میانی متکی نیست، که به آن امکان می دهد چابک تر باشد. او همچنین اضافه کرد: “این مدل حتی از تغییر زبان در لحظه پشتیبانی می‌کند و به آن اجازه می دهد تا از جمعیت هایی که به طور طبیعی زبان ها را در گفتار روزانه خود مخلوط می کنند، بهتر حمایت کند.”

در توضیح شفاف تر به این معنی است که میتواند یک زبان را درکنار ترجمه همزمان چند زبان تشخیص دهد. مثلا اگر هم زمان انگلیسی و فارسی حرف بزنیم میتواند متوجه بشود و حروجی را به هر زبانی که بخواهیم بصورت گفتار یا متن تحویل دهد.

تصور بهتر:

گوگل همچنین کارهای زیادی در زمینه محصولات ترجمه زبان و تحقیقات انجام داده است. یکی از آخرین تلاش‌های آن، AudioPaLM است که دو مدل زبان را با هم ترکیب می‌کند تا لحن و دیگر ویژگی‌های گفتاری را حتی در ترجمه به نمایش بگذارد.

روند پیشرفت ترجمه در گوگل:

متا سال گذشته No Language Left Behind را منتشر کرد، یک موتور ترجمه متن به متن، و به دنبال آن Universal Speech Translator آن، یک سیستم ترجمه گفتار به گفتار که از Hokkien پشتیبانی می‌کرد، زبانی بدون سیستم نوشتاری پرکاربرد.

هوش مصنوعی و آینده یادگیری زبان:

امروزه با جهش قابل توجه علم در زمینه هوش مصنوعی اتفاقات عجیبی در علوم مختلف ازجمله آموزش زبان های مختلف اتفاق افتاده، از گذشته همگی با گوگل ترنسلیت آشنا هستیم و روند بهبود ترجمه این ابزار قدرتمند گوگل را شاهد بودیم، حال با پر رنگتر شدن نقش هوش مصنوعی دنیای زبان های متفاوت و ترجمه وارد فاز جدیدی شده است. با توجه به روند رشد این نوع هوش های مصنوعی به احتمال زیاد در آینده نزدیک شاید دیگری نیاز به یادگیری زبان دیگری غیر از زبان مادری نباشد!

منع:

1. axios.com

——————————————————————————–

در دهه‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و تکنولوژی‌های مرتبط، به ظهور نسل جدیدی از نرم‌افزارها منجر شده است. این نرم‌افزارها با استفاده از قابلیت‌های هوش...